Все разделы
Велика Эпоха мультиязычный проект, эксперт по Китаю
×
Все новости » Наука и технологии » Технологии и открытия » Новый компьютер за 72 часа учится играть, как гроссмейстер

Новый компьютер за 72 часа учится играть, как гроссмейстер


Прошло двадцать лет с тех пор, как компьютеры научились побеждать гроссмейстеров мирового уровня. С тех пор алгоритмы работы таких компьютеров постоянно совершенствовались. /epochtimes.ru/

Однако шахматные программы по-прежнему неспособны играть в шахматы, как человек. Они полагаются исключительно на вычисления. Машина, чтобы сделать один ход, за секунду просчитывает миллионы возможных сценариев, а не руководствуется интуицией и мудростью, как человек. По этой причине некоторые эксперты считают, что шахматные программы не играют в шахматы в подлинном смысле этого слова.

Шахматисты часто моментально оценивают ситуацию за счёт накопленных знаний. Но подобную способность сложно запрограммировать в компьютеры, которые полагаются на универсальные правила.

Но теперь группа учёных из Имперского лондонского колледжа создала алгоритм, по которому машина научится играть в шахматы, а не полагаться на жёсткие правила. В итоге компьютер стал использовать более человеческий подход, а не большой объём компьютерных вычислений, как другие шахматные программы.

В программе применили алгоритм глубинного обучения, который широко используется при разработке искусственного интеллекта на протяжении последних нескольких десятилетий. Google и Facebook с его помощью обучает систему распознавать голоса и изображения, можно также компьютер научить рисовать картины в стиле классических и современных художников.

Ключевое отличие глубинного обучения от других стандартных программ в том, что машина обучается на основе объёма данных, а не действует согласно набору правил. Например, чтобы обучить компьютер отличать автомобильное сиденье от руля, в него загружают тысячи изображений сиденья и руля.

В случае с шахматами дело обстоит сложнее. Загрузка множества сыгранных матчей не принесёт результата, точно так же, как человек не может стать великим шахматистом, просто наблюдая за другими игроками ― у него не будет понимания, почему сделан тот или иной ход. Вместо этого программа Giraffe играет сама с собой и использует другие компьютерные программы как наставников. В итоге Giraffe постепенно учится играть всё лучше и лучше.

После 72 часов тренировки Giraffe способна играть как гроссмейстер. Программа по своему мастерству становится на одном уровне с 2,2% шахматистов. Но уровень её игры ― это не главное достижение. Прорыв в том, что программа научилась быстро и легко достигать такого мастерства, не используя огромные человеческие ресурсы и многочисленные вычисления.

«Оптимизированная нейронная сеть Giraffe работает со скоростью на 1% медленнее, чем лучшие стандартные шахматные программы, поэтому она достаточно конкурентоспособна против многих шахматных программ», ― написали авторы исследования.

Способность программы понимать стратегию протестировали. В тесте предложили программе распознать 15 разных стратегий в 1500 позициях. Уровень программы оказался сопоставимым с некоторыми гроссмейстерами. Это удивительная способность, учитывая, что «обычные шахматные программы приходится настраивать вручную и автоматически на протяжении нескольких лет, и над многими из них работали ведущие шахматисты», говорится в докладе.

Создатели программы дали гроссмейстерами поиграть с ранними версиями Giraffe, чтобы понять, где сделать улучшения. Но в целом программа не нуждается в ручной настройке, как стандартные шахматные программы.

Создатели машины считают, что компоненты Giraffe можно использовать для обучения не только в шахматы, но и в другие игры с нулевым исходом, и быстро добиться мастерства, особенно в тех играх, где не проводилось долгосрочных исследований по созданию игрока с искусственным интеллектом.

 

Версия на английском

Оцените статью:1 - плохо, не интересно2 - так себе3 - местами интересно4 - хорошо, в общем не плохо5 - супер! так держать! (Нет голосов)
Loading...

Если Вам понравилась статья, не забудьте поделиться в соцсетях

Обсуждение закрыто.

Спецтемы:


Top