Итальянские криминалисты вычисляют преступников по снимкам из соцсетей

Фотографии постепенно превращаются в цифровой эквивалент отпечатков пальцев, позволяя правоохранительным органам по серии изображений определить личности карманников, кибервымогателей или любителей детской порнографии.

Рикардо Сатта и Паскуале Стирпаро из Института защиты и безопасности граждан при Европейской комиссии в своём недавнем исследовании «Использование паттернов шума датчика камеры для установления личности по фотографиям в социальных сетях» показали, что изучение шаблонов уникальных паттернов шума датчика камеры Sensor Pattern Noise (SPN), остающихся на фотографии, можно применять для анализа фотографий из социальных сетей Facebook, Flickr, Tumblr, Google и личных блогов.

Исследователи говорят, что уже смогли добиться степени идентификации, составляющей 56%, и надеются в процессе дальнейших исследований её увеличить. Хотя такие цифры далеки от совершенства, в ходе уголовных расследований это всё же лучше, чем ничего или случайные предположения.