XXI век называют веком информационных технологий. Тот, кто совершит прорыв в развитии ИИ, будет править миром. Хотя США по-прежнему лидируют в области искусственного интеллекта, Китай стремительно догоняет их. (The Epoch Times illustration)
 | Epoch Times Россия
XXI век называют веком информационных технологий. Тот, кто совершит прорыв в развитии ИИ, будет править миром. Хотя США по-прежнему лидируют в области искусственного интеллекта, Китай стремительно догоняет их. (The Epoch Times illustration)

США и Китай хотят контролировать будущее с помощью искусственного интеллекта

Тот, кто совершит прорыв в развитии ИИ, будет править миром
Автор: 03.01.2022 Обновлено: 03.01.2022 20:57
По мере того как каждый аспект современной жизни становится всё более связанным с цифрой, не только экономика наций, но и влияние будет всё больше и больше зависеть от их технологий, особенно новых технологий искусственного интеллекта (ИИ).

В революции информационных технологий XXI века любой, кто совершит прорыв в разработке ИИ, будет доминировать в мире.

«Искусственный интеллект — это ресурс колоссальной силы, — заявил президент России Владимир Путин на конференции AI Journey 2019, крупном восточноевропейском форуме по искусственному интеллекту, который прошёл в Москве 9 ноября 2019 года. — Те, кому он будет принадлежать, возьмут на себя инициативу и получат огромное конкурентное преимущество».

Путин выразил обеспокоенность по поводу роли России в этой гонке. Два её конкурента, США и Китай, намного опережают другие страны.

«Мы должны, и я уверен, что мы сможем стать одним из мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Это вопрос нашего будущего, места России в мире», — добавил Путин.

Хотя США по-прежнему являются мировым лидером в области искусственного интеллекта, Китай стремится занять их место.

США медлят

16 октября Николас Чейлан, бывший директор по программному обеспечению ВВС США, сказал The Epoch Times, что США проиграют гонку искусственного интеллекта против коммунистического Китая, если Вашингтон не будет действовать быстро.

«Мы проигрываем эту битву, — сказал Чейлан. — Если мы не будем действовать сейчас и не проснёмся сразу… у нас не будет никаких шансов добиться успеха через 10–15 лет».

Преимущества США в области искусственного интеллекта, о которых упоминал Чейлан, в первую очередь относятся к военной области. Однако в невоенной сфере Китай может иметь преимущество. Технологии ИИ, такие как цифровое наблюдение, большие данные и облачные вычисления, уже давно используются китайским коммунистическим режимом для укрепления его власти.

Укрепление авторитарного правления

В последние годы компартия Китая уделяет приоритетное внимание развитию ИИ, что делает его «ключевой стратегией национального развития». Она ввела ИИ во многие аспекты жизни обычных граждан не только для наблюдения и контроля над ними, но и для стимулирования развития ИИ.

Чтобы способствовать быстрому развитию ИИ, компартия приняла ряд вспомогательных программ, в том числе «Сделано в Китае 2025» и «13-й пятилетний план».

В 2017 году Государственный совет Китая опубликовал «План развития искусственного интеллекта нового поколения», в котором подчёркивается важность ИИ в помощи правительству в понимании общества и управлении им.

«Технология искусственного интеллекта может точно распознавать, предсказывать и предупреждать основные тенденции в обществе. Она может улавливать когнитивные и психологические изменения людей и заранее принимать решения. Эта технология значительно улучшит возможности и уровень социального управления и незаменима для эффективного поддержания социальной стабильности», — говорится в плане.

«Это окажет глубокое влияние на государственное управление, экономическую безопасность, социальную стабильность и глобальное управление».

Гонконгский обозреватель по финансам и экономике Александр Ляо отметил, что компартия считает искусственный интеллект спасением для себя. Она надеется, что он может вдохнуть новую жизнь в авторитарную систему, которая находится на грани краха.

В 2013 году коммунистический режим предложил план «Модернизация национальной системы управления и потенциала управления» и принял его на пленарном заседании в 2019 году. По сообщению китайского государственного информационного агентства «Синьхуа», этот проект представляет «серию институциональных механизмов, направленных на то, чтобы сделать систему управления в Китае более полной, научно стандартизированной и более эффективной».

В 2014 году компартия Китая запустила «Систему социального кредита», которая связала социальное поведение граждан с крупномасштабной системой мониторинга в материковом Китае. Она использовала технологию распознавания лиц и анализа больших данных для осуществления широкомасштабного социального контроля с помощью ИИ.

К 2020 году система была интегрирована практически во все сферы государственных услуг, включая занятость, образование, кредитные услуги, покупку проездных билетов и многое другое. Этот метод контроля был полностью популяризирован в форме «кодов здоровья» во время пандемии.

«Все меры по модернизации управления являются основой для усиления авторитарного правления компартии с целью тоталитарного контроля, и всё коренится в искусственном интеллекте», — добавил Ляо.

Наблюдение за искусственным интеллектом в Китае

Согласно отчёту The Wall Street Journal за 2019 год, к концу 2021 года количество камер, используемых для наблюдения, превысит 1 млрд, почти на 30% больше, чем сегодня, когда насчитывается 770 млн камер. На Китай по-прежнему будет приходиться немногим более половины от общего числа.

Бывший инженер Лаборатории реактивного движения (JPL) НАСА Цюй Чжэн сказал The Epoch Times, что технология распознавания лиц в Китае уже была использована в 2018 году.

«Они поместили всю систему ИИ в камеры; им больше нет необходимости контролировать через экраны»,— сказал Цюй.

Согласно новому анализу, опубликованному в мае исследовательской службой Comparitech, 16 из 20 городов с наибольшим количеством камер наблюдения на 1000 человек находятся в Китае.

В 2017 году компартия Китая построила крупнейшую в мире сеть видеонаблюдения Skynet. Чтобы проверить возможности системы, репортёр BBC Джон Судворт отправился в город Гуйян в провинции Гуйчжоу. Чтобы как можно дольше оставаться незамеченным в Гуйяне с населением около 3,5 млн человек на юго-западе Китая, Судворт попытался обойти систему распознавания лиц, но был схвачен властями всего за семь минут.

В апреле Комиссия США по искусственному интеллекту опубликовала отчёт, в котором компартия Китая упоминается в качестве стратегического конкурента, а развитие Китая в области искусственного интеллекта рассматривается как угроза.

«Использование искусственного интеллекта [слежка и репрессии] в Китае — ужасающий прецедент для всех, кто дорожит личной свободой», — утверждает автор.

Председатель вашингтонского аналитического центра Brookings Institution Джон Аллен и вице-председатель Даррелл Уэст выступили соавторами книги об искусственном интеллекте Turning Point, в которой обсуждают, как общество может наилучшим образом использовать технологию искусственного интеллекта. В книге упоминается создание этических принципов, усиление государственного надзора, определение корпоративной ответственности, ужесточение требований к личной конфиденциальности и наказание за злонамеренное использование новых технологий.

Цюй считает, что западным странам следует как можно скорее сформулировать конвенцию в области ИИ. Как только компартия Китая нарушает соглашение, к ней можно будет применить соответствующие санкции.

США — инвестор в ИИ в Китае

Большой рывок Китая в области искусственного интеллекта вызван крупномасштабным капиталом. По словам Ляо, несмотря на возникающую угрозу, Уолл-стрит остаётся крупнейшим инвестором в китайскую индустрию искусственного интеллекта.

Почти все крупные технологические компании материкового Китая поддерживаются американским капиталом. Например, китайские технологические гиганты Baidu, Tencent, Alibaba и ByteDance — материнская компания TikTok, были публично зарегистрированы и на протяжении многих лет активно инвестировались Уолл-стрит. В свою очередь, эти китайские технологические гиганты вкладывают значительные средства в китайские технологические компании, включая китайские стартапы в области искусственного интеллекта.

Прямые инвестиции и венчурный капитал Уолл-стрит принесли свой высокотехнологичный бизнес-инкубатор в материковый Китай, помогая Китаю создавать высокотехнологичные отрасли, которые конкурируют с США. И всё же именно коммунистический режим контролирует эти отрасли.

Американский исследовательский центр Centre for Security and Emerging Technology оценил общие инвестиции компартии Китая в исследования и разработки в области искусственного интеллекта в 2018 году от $2 до $8,4 млрд.

По данным компании CB Insights, занимающейся бизнес-аналитикой, стартапы в области ИИ привлекли рекордные $26,6 млрд в 2019 году, заключив более 2200 сделок по всему миру. На стартапы в США приходилось 39%, в Китае — 13%, за ними следуют Великобритания —7%, Япония — 5,3%, и Индия — 4,9%.

 

Эксперты по ИИ

ИИ — это не отдельная технология, а часть всей индустрии высоких технологий, включая 5G, облачные вычисления, большие данные, интернет вещей, смешанную реальность (MR), квантовые вычисления, блокчейн, периферийные вычисления и другие новые виды информации. Искусственный интеллект и высокотехнологичные отрасли взаимно поддерживают и составляют будущее всей социальной экономики.

Пекин стал основной тренировочной базой компартии Китая для экспертов по искусственному интеллекту. «Класс экспериментальной информатики» Университета Цинхуа был основан в 2005 году всемирно известным учёным Эндрю Яо. А «Программа обучения талантов Тьюринга» Пекинского университета запущена в 2017 году американским учёным-компьютерщиком Джоном Хопкрофтом, который разработал учебную программу и учебный план. Хопкрафт лично обучал пекинских экспертов в области искусственного интеллекта от бакалавриата до докторских степеней.

Эндрю Яо и Джон Хопкрофт получили премию Тьюринга от Ассоциации вычислительной техники (ACM). Эту премию часто называют эквивалентом Нобелевской премии по информатике.

Яо был гражданином Тайваня и США, прежде чем отказался от двойного ради получения китайского гражданства. Он закончил бакалавриат по физике в Национальном Тайваньском университете, а затем получил степень доктора философии по физике в Гарвардском университете в 1972 году. В 1975 году он получил степень бакалавра компьютерных наук в Университете Иллинойса и преподавал в Массачусетском технологическом институте, Стэнфордском университете, Калифорнийском университете в Беркли и Принстонском университете. В 2004 году Яо стал профессором Пекинского университета Цинхуа.

Хопкрофт — известный американский учёный-теоретик, получил степень магистра и доктора философии Стэнфордского университета в 1962 и 1964 году соответственно. Он преподавал в Принстонском и Корнельском университетах. Учебники Хопкрофта по теории вычислений и структурам данных считаются стандартами в области информатики.

В настоящее время в Китае насчитывается около 2600 компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Большинство из них расположены в технологическом центре района Хайдянь в Пекине и тесно сотрудничают с Университетом Цинхуа, Пекинским университетом и Пекинским университетом аэронавтики и астронавтики.

Контролируя будущее

Искусственный интеллект изначально был задуман как имитация и увеличение человеческого интеллекта. Однако сегодня технологии ИИ стремительно распространяются по всему миру. По данным Harvard Business Review, они заменяют людей в сфере производства, услуг, найма, связи, в вооружённых силах, финансовой индустрии и других секторах.

Согласно отчёту за 2019 год, составленному Deloitte, глобальной сетью профессиональных услуг, использование ИИ в более крупных масштабах добавит к 2030 году мировой экономике $15,7 трлн.

В то же время разработки ИИ породили геополитические соревнования. На встрече со студентами в 2017 году президент России Владимир Путин сказал, что «тот, кто станет лидером в этой сфере, станет правителем мира».

«Когда беспилотники одной стороны будут уничтожены беспилотниками другой, у неё не останется другого выбора, кроме как сдаться», — добавил Путин, предсказывая, что в будущие войны будут вестись беспилотниками.

В том же году компартия Китая включила разработки ИИ в свою национальную стратегию и поставила перед собой цель стать мировым лидером к 2030 году.

США уже давно являются лидером в области ИИ. Белый дом Трампа уже изложил свой национальный стратегический план НИОКР в области ИИ в 2016 году.

Тем не менее Пекин стал основным конкурентом США в области ИИ с её быстрым расширением в последние годы. По данным отчёта Deloitte, с 2015 по 2020 год среднегодовые совокупные темпы роста глобального рынка искусственного интеллекта составляли 26,2%, в то время как темпы роста китайского рынка искусственного интеллекта за тот же период составили 44,5%. В другом отчёте Deloitte говорится, что к 2025 году масштабы индустрии искусственного интеллекта в Китае превысят $85 млрд.

Согласно отчёту Стэнфордского университета об индексе ИИ за 2021 год, количество публикаций журналов ИИ в Китае с 2017 года превзошло США. В 2020 году они составят 18% от общемирового показателя, занимая первое место в мире, за которым следуют публикации США — 12,3%. Тем не менее, что касается цитирования публикаций конференций по ИИ, США по-прежнему лидируют с 40,1% всех цитирований в 2020 году, что значительно превышает показатель Китая в 11,8%. Количество цитирований соответствует влиянию публикаций на исследования и разработки в области искусственного интеллекта.

Управление данными

Технология ИИ использует компьютерное программное обеспечение и машины для имитации способности человеческого разума решать проблемы и принимать решения. Функции ИИ включают распознавание текста, речи и изображений, а также роботов со специальными навыками. В частности, это «способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать уроки из этих данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач посредством гибкой адаптации».

В широком применении ИИ есть два важных элемента: графический процессор (GPU) и данные. Графический процессор определяет вычислительную мощность, а качество данных определяет время, необходимое для обучения ИИ.

Центральный процессор (ЦП) известен как мозг компьютера, на котором выполняется большинство вычислений, но он состоит из нескольких ядер с большим количеством кэш-памяти, которые могут обрабатывать только несколько программных потоков одновременно.

С другой стороны, GPU состоит из сотен ядер, с помощью которых возможны параллельные вычисления. В приложениях ИИ архитектура предпочитает графические процессоры (GPU) центральным процессорам (CPU). Графические процессоры особенно подходят для выполнения таких вычислений, как анализ и прогнозирование, а также машинное обучение.

В индустрии графических процессоров США имеют абсолютное преимущество благодаря NVIDIA и AMD. По данным Tom’s Hardware, в течение первого квартала 2021 года NVIDIA контролировала колоссальный 81% рынка дискретных графических процессоров, а AMD — оставшиеся 19%. Эти две американские компании доминировали на рынке дискретных графических процессоров.

В отчёте Центра инноваций в области данных за 2019 год сравнивается относительное положение США, Китая и Евросоюза в гонке ИИ по шести категориям:

  • талант;
  • исследования;
  • разработки;
  • внедрение;
  • данные;
  • оборудование.

США в настоящее время лидируют в четырёх категориях — таланты, исследования, разработки и оборудование, а Китай — в оставшихся двух категориях — внедрение и данные.

Китай использует своё огромное население для сбора и развития своей технологии искусственного интеллекта. Тан Бохуа, эксперт Управления США по патентам и товарным знакам, сказал китайскому изданию The Epoch Times, что игнорирование компартией прав человека и конфиденциальности открывает для них огромный массив данных, в то время как в США соблюдение этих прав делает данные неполными.

По словам Тана, компартия заставляет китайские технологические компании различными способами собирать данные о пользователях. Собранные данные используются для обучения ИИ, что ускоряет разработку его приложений.

«Западное общество считает, что технологии искусственного интеллекта опасны; следовательно, существуют моральные и юридические ограничения. Также есть защита приватности. В результате качество собранных данных может быть невысоким и вряд ли приведёт к созданию хороших приложений, — сказал Тан. — Искусственный интеллект — непростая отрасль [в Америке]».

Отсутствие ограничений позволяет Китаю проводить широкомасштабный сбор данных и наблюдение.

Интернет-гиганты Китая и большие данные

Три основных сборщика данных для компартии — это крупные национальные интернет-компании Baidu, Alibaba и Tencent (BAT). У них есть давние планы в области приложений искусственного интеллекта. Эти компании полагаются на массивные данные и инфраструктуру, чтобы компенсировать свои недостатки в полупроводниковой промышленности.

Официальные лица США ранее называли эти компании де-факто инструментами китайского режима для сбора данных пользователей интернета и обработки их на массивной платформе ИИ, сказал эксперт по национальной безопасности и ВВС США, генерал в отставке Роберт Сполдинг.

Согласно отчёту Goldman Sachs «Подъём искусственного интеллекта в Китае» за 2017 год, единственным недостатком BAT является нехватка качественных чипов. В отчёте определены «таланты, данные, инфраструктура и микросхемы» в качестве ключевых ресурсов для ИИ, и у Китая есть «таланты, данные и инфраструктура», необходимые для полного внедрения ИИ.

Что касается инфраструктуры, эти три интернет-гиганта имеют свои собственные полноценные платформы для сбора данных и привлечения экспертов. Кроме того, почти миллиард пользователей интернета в Китае даёт BAT огромное преимущество в отношении данных.

По данным CCID Consulting, крупнейшего аналитического центра Китая, вычислительная мощность, необходимая для обучения искусственному интеллекту, будет расти в геометрической прогрессии благодаря ускоренному росту объёмов данных.

Интернет-гигантам потребуются тысячи петабайт объёма данных, малым предприятиям потребуются петабайты, а для личных данных — терабайты. Один петабайт равен 1024 терабайтам.

Большие данные — это основа машинного обучения и ключ к быстрому развитию искусственного интеллекта. Компартия получает огромное количество больших данных в сотрудничестве с китайскими технологическими гигантами.

Разработка продвинутых чипов

Согласно отчёту Goldman Sachs за 2017 год, единственным недостатком BAT является нехватка качественных чипов. Фактически вопрос производства микросхем не ограничивается только областью искусственного интеллекта, а зависит от общего уровня технологий. Китай не в состоянии производить современные чипы и в первую очередь полагается на их закупку за границей.

По данным Deloitte, с 2015 года чипы стали крупнейшей частью импорта Китая. До 2015 года импорт чипов в Китай был близок к импорту нефти, но внезапно удвоился до $220 млрд в 2015 году. В 2018 году этот показатель составил $300 млрд, в 2020 году — $350 млрд. А с января по май 2021 года увеличился более чем на 30%.

Однако все три компании (BAT) объявили о новых разработках в 2021 году для отечественного производства микросхем.

19 октября Alibaba представила самостоятельно используемый чип Yitian 710, чтобы помочь развитию её бизнеса облачных вычислений. Сообщается, что чип был изготовлен с использованием передового 5-нм техпроцесса.

В августе Baidu объявила, что её собственная разработка второго поколения ИИ-чипа Kunlun запущена в массовое производство с использованием 7-нанометрового процесса. Считается, что этот чип подходит для облачных сервисов, автономного вождения, интеллектуального транспорта и других связанных применений.

В июле Tencent открыла набор онлайн-вакансий, связанных с исследованиями и разработками микросхем в области искусственного интеллекта и видеокодеков, в основном сотрудничая со своим бизнесом по производству игр и онлайн-видео. Кроме того, она инвестировала в компании по производству микросхем, такие как стартап Enflame Technology из Шанхая, который разрабатывает микросхемы глубокого обучения для облачных центров обработки данных и продукты для ускорения ИИ.

С января по май 2021 года Китай произвёл в общей сложности 139,92 млрд чипов, что на 48,5% больше, чем за тот же период прошлого года. Общее количество импортированных чипов за тот же период составило 260 млрд, что на 30% больше, чем за тот же период прошлого года.

Закрытие разрыва

По словам бывшего сотрудника отдела кибербезопасности Министерства обороны США, усилия Пентагона по сохранению стратегического преимущества перед Китаем в области искусственного интеллекта и машинного обучения подрываются бюрократическими растратами и отсутствием срочности.

Николас Чейлан объяснил, что его уход из ВВС США был вызван протестом против медленного прогресса технологических преобразований в армии США. Он сказал, что не хочет смотреть, как Китай превосходит США.

По словам Чейлана, Пекин лидирует в области искусственного интеллекта, машинного обучения и сетевых технологий и движется к мировому господству. В интервью The Epoch Times он заявил, что отрасль ИИ в США по-прежнему опережает Китай в целом, но быстро теряет своё преимущество.

Чейлан отметил, что Пентагон не прилагает достаточно усилий для поддержания комфортного сотрудничества между подрядчиками и американскими военными, частично из-за отсутствия прозрачности, в результате чего крупные частные компании, такие как Google, отказывались от государственных контрактов и возможностей развития. Пекин, напротив, может поручить любой компании внутри своих границ развивать технологии в любом направлении, которое она выберет, что приведёт к гораздо более быстрому развитию.

Кроме того, Чейлан резко критикует бюрократию Пентагона и планирует в будущем свидетельствовать перед Конгрессом об угрозе, которую компартия Китая представляет для превосходства Америки.

Центр по безопасности и Emerging Technology Джорджтаунского университета сообщал, что Народно-освободительная армия Китая использует ИИ, чтобы имитировать вторжение на Тайвань. Среди других военных целей, таких как анализ разведки, информационная война, автономная навигация транспортных средств и распознавание целей, исследование показало, что китайские военные надеются противостоять военному превосходству США с помощью ИИ.

Исследователь Се Пэйсюэ из Тайваньского научно-исследовательского института безопасности национальной обороны сказал, что китайские гражданские и военные игроки используют такие видеоигры, как Command: Modern Operations, для имитации вторжения на Тайвань, сообщило 1 ноября тайваньское новостное издание «Демократический Китай».

Command: Modern Operations — это видеоигра-симулятор войны с использованием искусственного интеллекта, позволяющая игрокам моделировать каждое военное столкновение с периода после Второй мировой войны до наших дней и далее. Хотя она может моделировать сценарии тактических атак, также возможны операции стратегического масштаба.

Се отметил, что это программное обеспечение для моделирования имеет коммерческую и профессиональную версии. Мало того что есть много игроков в частном секторе, но американские военные и национальные оборонные компании также используют профессиональную версию для анализа варгеймов и военных симуляторов.

«Использование искусственного интеллекта в варгеймах — это будущая тенденция», — заявил Се, предполагая, что и американские, и китайские военные пробуют использовать ИИ в симуляциях войны, но впереди ещё долгий путь.

Большие данные — ключ к исследованиям и разработкам искусственного интеллекта; чем больше релевантных данных, тем лучше обучен ИИ.

«Самым большим преимуществом вооружённых сил США является то, что они каждый день собирают большой объём данных непосредственно с поля боя и проводят настоящую боевую подготовку для обучения искусственного интеллекта, — сказал Се. — ИИ, обученный таким образом, больше соответствует потребностям реального поля битвы».

Он добавил, что зависимость Пекина от иностранного программного обеспечения происходит из отсутствия у него опыта и данных о боевых действиях. Чем больше данных доступно, тем лучше ИИ может учиться. А у Китая один из крупнейших наборов данных в мире, хотя они необязательно используются для военных целей.

Помимо стратегических приложений ИИ, китайские военные также используют и тактические приложения, такие как беспилотные системы стрельбы, современные истребители-роботы и симуляторы воздушного пространства. Хотя вооружённые силы США начали свои исследования и разработки 20 лет назад, компартия Китая на полной скорости догоняет их.

Китайский генерал-лейтенант Лю Гочжи считает, что ИИ ускорит процесс военной трансформации и внесёт фундаментальные изменения в распределение войск, стили боя, системы оборудования и боевую эффективность, даже спровоцирует глубокую военную революцию.

По словам Лю, «информационная революция» Китая будет проходить в три этапа: оцифровка, создание сетей и разведка. В настоящее время вооружённые силы компартии Китая успешно внедрили информационные технологии в свои интернет-платформы и системы. В то же время они постепенно продвигают интеграцию командования, управления, связи, компьютеров, разведки и наблюдения, стремясь ещё больше повысить свои боевые возможности.

На фоне ускоренного прогресса Китая в области ИИ, Чейлан считает, что США должны поторопиться, если не хотят проиграть в гонке ИИ Китаю. У них не будет «никаких боевых шансов на успех через 10–15 лет».

Угроза коммунизма

«Коммунизм стремится уничтожить все человеческие убеждения, мораль и культуру, чтобы достичь мировой гегемонии и глобального контроля. Развитие технологии искусственного интеллекта позволило компартии Китая использовать новые научные и технологические средства для достижения глобального господства», — сказал комментатор по текущим событиям Ричард Хуэй.

«Спустя тридцать лет после распада Советского Союза люди внезапно обнаружили, что компартия Китая заменила Советский Союз в качестве новой угрозы для западного общества. Во многих областях Китай имеет более глобальный контроль, чем тогдашний Советский Союз».

«В течение этих трёх десятилетий компартия Китая пользовалась халатностью свободного мира. Путём недобросовестной торговли и воровства интеллектуальной собственности она превратила Китай во вторую по величине экономику мира и производственную сверхдержаву. Авторитарный режим монополизирует социальные ресурсы для быстрого развития технологий искусственного интеллекта, стремясь превзойти США в новую технологическую эпоху.

Если компартия победит в гонке ИИ, человечество столкнётся с огромным бедствием. Технологии ИИ могут породить новое поколение интеллектуального оружия, такого как кибероружие, которое может быть более опасным, чем ядерное оружие. Эти технологии могут мгновенно контролировать инфраструктуру и системы вооружений любой страны и уничтожать их. Таков будет режим будущей войны, которая завершится нажатием нескольких кнопок на компьютере. Это уже не сцена из фантастического фильма, а настоящая угроза человечеству», — сказал Хуэй.

«Самый важный вопрос — кто будет контролировать такую технологию?»

Ольга Петрова — обозреватель и журналистка The Epoch Times, специализирующаяся на интервью и поиске аналитических материалов от лучших экспертов в своей области.

Комментарии
Дорогие читатели,

мы приветствуем любые комментарии, кроме нецензурных.
Раздел модерируется вручную, неподобающие сообщения не будут опубликованы.

С наилучшими пожеланиями, редакция The Epoch Times

Упражения Фалунь Дафа
ВЫБОР РЕДАКТОРА