Невероятные произведения искусства созданные роботом
Художественные способности компьютеров с интеллектом становятся всё более креативными. В наше время роботы способны к творчеству и могут создавать произведения искусства.
Новые возможности креативных компьютеров
На сегодняшний день существует два вида арт-роботов. К ним относятся управляемые людьми телероботы и полностью автоматизированные машины. Их способности в области искусства обретают новые возможности, интеллект машин растёт и становятся всё более креативным.
Мы все знаем о компьютерных программах, способных одерживать выигрыш даже у чемпионов мира по шахматам, но мало знаем о том, что компьютеры по-настоящему могут быть творческими. Исследователи из Университета Тюбингена в Германии недавно опубликовали статью о новой системе, способной интерпретировать стили известных художников.
Так, студентам из Технологического института в Джорджии в течение пяти месяцев помогал через интернет-преподаватель Джилл Уотсон в работе над проектами по дизайну. Студенты и не подозревали, что Джилл — это робот, система искусственного интеллекта, работающая на базе IBM Watson. Робот вёл себя, как обычный преподаватель, и использовал в своей речи сленговые слова.
Илон Маск о будущем
Изобретатель Илон Маск на ежегодной конференции, посвящённой влиянию технологий на нашу жизнь, рассказал, что нужно внедрять цифровые технологии в тело человека, чтобы самим не отставать в развитии по интеллекту от роботов.
Уже сейчас доступ к компьютерам и мобильным приложениям на смартфонах наделяет нас «суперсилой». Будущее Маск видит в создании особых компьютеров, которые будут располагаться в «цифровом слое» рядом с корой головного мозга и работать в симбиозе с человеком.
Проект Google
Новый исследовательский проект Google — Magenta стартовал 1 июня этого года. Во время четырёхдневного фестиваля музыки и технологии, который проходит в Дареме, штат Северная Каролина, исследователи искусственного интеллекта (ИИ) попытаются выяснить, способны ли машины в процессе обучения создать оригинальные произведения музыки, искусства или видео.
Это невероятно трудная задача — обучить искусственный интеллект придумывать совершенно новые идеи. Даже научить копировать стили определённых художников и музыкантов нелегко, а здесь такие амбициозные планы.
Создатели проекта поручили группе Brain AI изучить склонности ИИ к искусству. В основу Magenta ляжет TensorFlow — библиотека для машинного обучения Google. Она способна научить компьютеры создавать произведения искусства. Важнейшей частью Magenta является и загрузка в ИИ образцов определённого вида творчества.
На музыкальном фестивале Moogfest, исследователи Google показали машине несколько нот, на основе которых она сумела воспроизвести на цифровом синтезаторе осмысленную мелодию.
Робот eDavid
Oliver Deussen — keynote speaker at #iccc14 — presents some beautifully rendered computer generated trees. pic.twitter.com/aE3wBPi0IE
— Goldsmiths CCG (@GoldsmithsCCG) 10 июня 2014 г.
Профессора из Университета Констанц в Германии Оливер Дойсен (Oliver Deussen) и Томас Линдемайер (Thomas Lindemeier) с кафедры компьютерных наук создали робота eDavid. Такой робот обычно используется для сварки при производстве автомобилей. Благодаря оснащению его сенсорами, камерой и управляющим компьютером для создания красивых работ электронный Давид получает изображение и воссоздаёт его в качестве рисунка.
Oliver Deussen showing something that looks surprisingly much like people would imagine a painting robot. #iccc14 pic.twitter.com/Yhg2Jbt5c8
— Julian Togelius (@togelius) 10 июня 2014 г.
Программа по определению креативных художников
Учёные по машинному обучению из Университета Ратгера в США разработали алгоритм для оценки новизны и влиятельности произведений искусства. Авторы программы проанализировали предметы искусства с 1400 по 2000 год.
Специалисты вычисляли креативность картин при помощи построения направленных граф. Одна шкала учитывала новизну, а другая только влиятельность. Вес произведения искусства определялся именно по этим двум зависимым. Учёные устанавливали набор визуальных признаков для каждого изображения в отдельности.
Лидерами по комбинированной креативности в обеих категориях стали работы Леонардо да Винчи, Луки Синьорелли, Фернандо Калья и Пьеро Дорацио.
По словам учёных, они сделали важный шаг в развитии «компьютерного творчества». Специалисты хотят, чтобы созданные компьютерными программами произведения искусств могли добиться у людей признания. Первыми шагами в этой области они считают обучение программы к распознаванию оригинальных работ уже существующих произведений искусств.
Поддержите нас!
Каждый день наш проект старается радовать вас качественным и интересным контентом. Поддержите нас любой суммой денег удобным вам способом!
Поддержать