«Одним из самых интересных результатов нашего исследования является то, что цвет языка может точно отражать внутренние заболевания», — сообщил The Epoch Times по электронной почте Али Аль-Наджи, адъюнкт-доцент Университета Южной Австралии (UniSA) и старший автор исследования.
«Анализируя цвет языка, мы определили различные состояния здоровья, продемонстрировав потенциал этого метода для неинвазивной диагностики».
Исследователи утверждают, что алгоритм может выявлять заболевания с точностью 98%. По цвету языка исследователи определили такие заболевания, как диабет, инсульт, аппендицит, проблемы с желудочно-кишечным трактом и рак.
Новая технология, описанная в июньском номере журнала Technologies, основана на традиционной китайской медицине (ТКМ). В ТКМ язык используется в качестве важнейшего диагностического инструмента на протяжении тысячелетий. Полученные результаты позволяют предположить, что простое сканирование языка может стать недорогим неинвазивным инструментом для диагностики заболеваний и отслеживания их развития.
Детали исследования
В исследовании говорится, что человеческий язык имеет отличительные особенности, связанные с внутренними органами тела, включая цвет, форму и толщину, что позволяет успешно выявлять заболевания и отслеживать их развитие.
«Язык может дать подсказку об общем состоянии здоровья и различных заболеваниях, поскольку он отражает изменения во внутреннем состоянии организма», — сказал Аль-Наджи в интервью The Epoch Times.
Он описал различные цвета языка и связанные с ними заболевания, которые перечислены ниже.
- У людей, страдающих диабетом, язык жёлтый.
- У больных раком язык фиолетовый с толстым, жирным налётом.
- У пациентов с острым инсультом язык необычной формы, красный.
- Белый язык может указывать на анемию.
- У людей с тяжёлой формой COVID-19 язык может быть тёмно-красным.
- Язык цвета индиго или фиолетового свидетельствует о проблемах с сосудами, желудочно-кишечным трактом или астме.
Инженеры из Университета Южной Африки и Среднего технического университета в Ираке использовали 5260 изображений языка, чтобы обучить искусственный интеллект определять и анализировать цвет языка при различных условиях освещения.
Исследователи протестировали шесть алгоритмов машинного обучения, используя семь классов (красный, жёлтый, зелёный, синий, серый, белый и розовый), чтобы определить наиболее точный, с точностью диагностики примерно от 91 до 99%. На основе полученных результатов алгоритм с наивысшей точностью (98,71%), названный XGBoost, был выбран для предлагаемой системы визуализации и подключён к визуальному пользовательскому интерфейсу для определения цвета языка и связанных с ним заболеваний.
Затем система визуализации была протестирована в режиме реального времени с использованием 60 изображений языка пациентов с различными заболеваниями, предоставленных двумя учебными больницами на Ближнем Востоке. Среди заболеваний были сахарный диабет, микотическая инфекция, астма, анемия, грибковые сосочки и COVID-19.
Даже исследовательская группа была поражена точностью алгоритма.
«Мы были удивлены точностью системы, особенно в условиях реального времени и при различном освещении. Высокая точность определения цвета языка — более 98% — превзошла наши ожидания, показав эффективность ИИ в диагностике языка», — сказал Аль-Наджи в интервью The Epoch Times.
«Используя наш алгоритм, мы смогли предсказать несколько заболеваний, связанных с цветом языка, включая диабет, микотические инфекции, астму, COVID-19 и анемию, анализируя изменения в цвете языка. Для каждого заболевания были характерны свои цветовые паттерны, которые система смогла точно определить».
В исследовании использовались камеры, расположенные на расстоянии 20 сантиметров от пациентов, которые фиксировали цвет их языка, а система анализировала полученные данные, чтобы предсказать состояние здоровья в режиме реального времени.
Профессор UniSA и соавтор исследования Яван Чахл прогнозирует, что в будущем диагностировать заболевания подобным образом будут с помощью смартфонов.
«Эти результаты подтверждают, что компьютерный анализ языка является безопасным, эффективным, удобным и доступным методом диагностики заболеваний, который подкрепляет современные методы многовековой практикой», — говорится в заявлении Чахла.
Диагностика по языку в китайской медицине
Описанное выше исследование основывается на древней практике, используемой в китайской медицине. В этой системе язык является важнейшим диагностическим инструментом, который позволяет наблюдать за его различными аспектами, такими как цвет, форма, покрытие и влажность, чтобы определить закономерности, визуализировать состояние внутренних органов, диагностировать болезнь и предсказать её прогноз.
Джованни Мациочиа, скончавшийся в 2018 году, был очень уважаемым автором, лектором и практиком китайской медицины. За свою карьеру он написал множество учебников по этому предмету, которые используются в колледжах по всему миру, в том числе один, посвящённый диагностике языка.
«Наблюдение за языком является основой диагностики, поскольку он даёт ясно видимые подсказки о дисгармонии пациента. Диагностика по языку удивительно надёжна: при наличии противоречивых проявлений в сложном состоянии язык почти всегда отражает основную и базовую картину», — писал он в своей книге «Диагностика по языку».
Заключительные размышления
Что касается того, как скоро мы можем ожидать появления скрининговой техники в клиниках и больницах, то Аль-Наджи надеется, что это произойдёт в ближайшие несколько лет.
«Несмотря на то что технология многообещающая и обладает большим потенциалом, для её широкого применения в клинической практике необходимы дальнейшие испытания, валидация и одобрение регулирующих органов», — сказал он.
__________
Чтобы оперативно и удобно получать все наши публикации, подпишитесь на канал Epoch Times Russia в Telegram
