Исследователи записали 7 414 свиных разговоров и использовали алгоритмы для анализа результатов.
Как сообщает The Guardian:
«Хотя большинство записей было сделано на фермах и в других коммерческих учреждениях, другие записи были сделаны в экспериментальных вольерах, где свиньям давали игрушки, еду и незнакомые предметы, чтобы они могли обследовать их».
Алгоритм машинного обучения (AI) интерпретировал положительные и отрицательные позывы свиней и оказался точным в 92% случаев. Учёные надеются, что использование большего количества записей позволит повысить точность алгоритма.
Как они это сделали
Помещая свиней в различные условия, включающие игрушки, еду или отсутствие раздражителей, команда смогла расширить средний диапазон радостных или грустных эмоций. Они записывали звонки, поведение и частоту сердечных сокращений. Команда рассмотрела 19 различных категорий контекста для дифференциации широкого спектра эмоций, включая новые объекты, позитивное обусловливание, негативное обусловливание, уход и удивление.
Что они обнаружили
Анализ результатов показал, что свиньи используют для общения различные звуки — ойканье, фырканье, хрюканье и визг, которые учёные «перевели» в различные эмоциональные состояния. Тайная жизнь свиней от рождения до смерти в контексте их окружения и деятельности была раскрыта с помощью отображения звуков в виде кругов (означающих положительный диапазон эмоций) и треугольников (означающих отрицательный диапазон эмоций).
Рисунок из научного исследования, в котором искусственный интеллект используется для анализа свиных голосов, показывающих эмоциональную валентность, с помощью серии цветных кругов и треугольников, собранных в кластеры для представления собранных данных.
Международное сотрудничество
Команда из 16 международных исследователей из Дании, Швейцарии, Франции, Германии, Норвегии и Чехии работала под руководством доцента Элоди Брифер (Elodie Briefer) с факультета биологии Копенгагенского университета. Брифер сказала:
«Этим исследованием мы демонстрируем, что звуки животных позволяют понять их эмоции. Мы также доказали, что алгоритм может быть использован для декодирования и понимания эмоций свиней, что является важным шагом на пути к улучшению благосостояния домашнего скота». (EurekAlert)
Что дальше?
Междисциплинарная концептуальная работа под названием Project SoundWel — это первый шаг к созданию инструмента, который поможет фермерскому сообществу уделять приоритетное внимание благополучию свиней, понимая, когда они испытывают стресс. И наоборот, поощрение положительных эмоций с использованием различных условий для обогащения позволит снизить стресс.
Роль стресса в развитии заболеваний у людей хорошо задокументирована. Мы знаем, что нам нужно больше заниматься спортом, слушать музыку и расслабляться.
__________
Чтобы оперативно и удобно получать все наши публикации, подпишитесь на канал Epoch Times Russia в Telegram
