Это удивительное открытие было сделано исследователями из BIH и Charité-Universitätsmedizin Berlin вместе с коллегой из Барселоны, которые опубликовали свои выводы в журнале Nature Communications.
Исследователи провели тест с участием 650 участников, которым показывали закономерности и просили найти правила, регулирующие эти закономерности. Задачи постепенно усложнялись.
Учёные измерили IQ участников обычными тестами, а также проследили связь между измеренным IQ, моделью активации и общей результативностью теста.
«Именно правильный баланс возбуждения и торможения нейронов влияет на принятие решений и более или менее позволяет человеку решать проблемы», — сказала одна из исследователей, профессор Петра Риттер из Берлинского института здоровья в Шарите, в заявлении, опубликованном в IFLScience.
Удивительные результаты теста
Участники с высоким IQ быстро находили решения лёгких задач. Однако когда сложность задач возрастала, они по-прежнему находили правильные решения, но им требовалось гораздо больше времени, чтобы ответить на вопросы.
Исследователи предположили, что эти участники проявляли больше терпения, поскольку все области их мозга выполняли необходимую обработку, а не делали поспешных выводов.
Исследователи объясняют, что такая медленная реакция была обусловлена координацией их умственных путей, поскольку у людей с более высоким IQ мозг более синхронизирован. Это означает, что нейронные цепи их передней доли удерживаются от принятия решений до тех пор, пока все части мозга не потратят время на обработку требуемой информации.
«В более сложных задачах вам приходится хранить предыдущий прогресс в рабочей памяти, пока вы изучаете другие пути решения, а затем интегрировать их друг в друга», — говорит ведущий автор статьи, профессор Михаэль Ширнер, учёный из отделения неврологии с экспериментальной неврологией Берлинского университета Шарите.
«Этот сбор доказательств для конкретного решения иногда может занять больше времени, но он также приводит к лучшим результатам».
Сравнение с силиконовым мозгом
Риттер и её коллеги решили сравнить свои данные с данными «общей» модели человеческого мозга — компьютерной моделью человеческого мозга, которая была создана на основе сканирования мозга и математических моделей и известна как «силиконовый мозг».
«Мы можем очень эффективно воспроизводить активность отдельного мозга», — сказала Риттер.
Результаты показали, что ответы участников и ответы искусственно созданного мозга совпадают.
«В процессе работы мы выяснили, что эти силиконовые мозги ведут себя иначе, чем их биологические аналоги. Наши виртуальные аватары соответствуют интеллектуальной производительности и времени реакции своих биологических аналогов», — сказала Риттер.
(Цифровой аватар — это 3D-модель, точная копия пользователя или его цифровая репрезентация, используемая для представления в виртуальном пространстве)
По словам исследователей, они надеются, что их эксперимент поможет понять функции мозга и найти конкретные места в мозге для лечения нейродегенеративными заболеваниями.
Что такое силиконовый мозг?
Силиконовый мозг был впервые задуман как часть проекта исследователя Генри Маркрэма, который инициировал проект «Человеческий мозг» и проект «Синий мозг» (BBP), целью которых было смоделировать человеческий мозг в компьютере.
Силиконовый мозг относится к вычислительной модели или модели мозга, созданной компьютерными методами и алгоритмами. Целью Маркрэма было воспроизвести структуру и функциональность человеческого мозга в компьютерной системе, что предполагает моделирование сложных взаимодействий нейронов, синапсов и нейронных цепей, лежащих в основе работы мозга.
В 2015 году он добился определённых успехов в проекте BBP, выпустив модель 30 тыс. нейронов крысы. Однако это всего лишь 0,15% мозга грызуна.
Маркрэм надеется, что, моделируя мозг в компьютере, учёные и исследователи смогут лучше понять, как работает мозг, изучить его поведение в различных условиях и, возможно, разработать методы лечения расстройств и заболеваний мозга.
Однако проекты, осуществляемые Маркрэмом, подверглись серьёзной критике: многие неврологи утверждают, что идея о том, что можно составить карту, как нейроны соединяются и взаимодействуют, как мозг формирует решения и воспоминания, просто смехотворна.
«Для меня не очевидно, к чему приведёт крупномасштабное моделирование», — сказала The Atlantic Энн Черчленд из лаборатории Колд-Спринг-Харбор.
Черчленд и её команда работают над моделированием сетей нейронов для изучения того, как мозг объединяет визуальную и слуховую информацию.
«Я могу реализовать это с сотнями тысяч нейронов, и неясно, что мне даст наличие 70 млрд нейронов», — сказала она.
Ирина Антонова имеет степень магистра наук по генетике (Болгария) и доктора философии по биотехнологии (Австралия). Преподавала в университетах. Ей нравится изучать тайны разума, тела, жизни и Вселенной.
__________
Чтобы оперативно и удобно получать все наши публикации, подпишитесь на канал Epoch Times Russia в Telegram
